2025年6月29日，第二届计算政治学论坛：政治学自主知识体系智能计算学术研讨会在天津师范大学成功举办。天津师范大学党委常委、副校长佟德志教授在会上发表了题为《以计算政治学推动政治学的学科交叉与智能计算》的致辞。

非常高兴，也非常荣幸，作为东道主欢迎大家。好多老朋友又见面，格外亲切；很多新朋友第一次认识，格外高兴，我们的队伍正在不断壮大。希望下次再开会，我们可以去大报告厅。我们都是一家人，想就计算政治学的发展跟大家说几句心里话。

大家都很关心政治学的发展。有人很担心，认为政治学研究出现中心塌陷现象。还有人总结了影响政治学发展的原因。比如，马克思主义理论、党史党建等原二级学科的独立。有人甚至很悲观，认为政治学本来就没什么用处。更多的人在努力，为政治学开疆拓土。我们今天的会议，就是这一努力最好的见证。面向新时代、新科技，政治学到底如何发展？我想，计算政治学是一个很好的例子。我提三点不成熟的想法。

第一，政治学的领军，应该负责。我不觉得学术研究也需要领导。但我们学政治学的都知道，只要有组织的地方，就会有领导。学界一般不叫领导，叫领军，带头人，有一些自己的叫法。比如，政治学的教指委、学科评议组、政治学会，对学科发展的引领性作用还是非常重要的。这次学科评议组在召集人王浦劬老师、陈志敏老师的带领下，设立了计算政治学，就是一个例子。张树华会长也很关心这个会议，本来是要亲自参加的。虽然我们也有不同的意见，但无论分歧如何，先设立起来再说。事实证明，这一设立效果非常好。计算政治学论坛，继清华第一届，师大第二届后，上海交大准备举办第三届，第四届也准备在中国政法大学举办。各政治学学科培养单位迅速行动起来，跟带头人也是密切相关的。清华大学社会科学学院十多年来致力于计算政治学，起到了非常好的领军作用。今天学院党委书记亲自出席，这也是领导的作用。天广在计算政治学领域，不仅学问做得好，组织得也很好。我们需要这样的学科领军。

第二，不同的学科，应该交叉。以前我对学科交叉也有抵触情绪，好不容易学了一门学科，还要再学一门。这等于跳进一个坑，还要跳出来，再跳进另一个坑。但中国有一句古话，人不能在一棵树吊死。对吧？在政治学研究的实践当中，我们越来越发觉，这个不用担心。我们学政治学的，应该能懂这个道理。我们政治学在学科内部就有很多交叉。类似计算政治学，我们还有政治社会学、政治心理学、政治文化学、政治统计学，这些都是交叉的，都在不同程度拓展了我们对政治学的理解。实际上，二战后，美国政治科学的崛起，就是学科交叉的结果。国家自科基金委专门成立交叉科学部；国务院学位委员会的学科目录中，交叉学科成为第14个学科门类。教育强国规划纲要也明确提出引领学科交叉融合再创新的规划。这都是大势所趋。我们今天的会议，就是一个很好的例子。竺乾威老师、桑玉成老师、徐晓林老师、鲍静老师、孟庆国老师，他们当中，有政治学，有公共管理，都在做交叉，为我们树立了典范。熊德意老师是天津大学智能与计算学部专研大模型的教授，也是我们的合作伙伴。我想，如果大家是问题导向的，那就不用关心自己到底是哪个学科；如果大家是开放的，就应该打破学科之间的壁垒和界限。

第三，政治学的发展，应该拥抱人工智能。互联网、大数据、人工智能带来的科技进步，一日千里，正在引领人类社会进入智能时代。有人担心，甚至有人拒斥，但勇敢的人，应该面对它，更好利用它。现在，人工智能已经成为万能的学科交叉。我们学校最近揭牌了学科交叉中心，建设政治+、心理+、教育+、分子+四个分中心，都不约而同地与人工智能交叉。大模型的全称实际上是大语言模型，是与哲学社会科学直接相关的，为我们的教学与研究带来革命性的变化。我们实验室，也是利用DeepSeek的算法、与浪潮和知网合作，进行自主知识体系的智能计算，取得了一些积极效果。一会儿，我们国家治理研究院的温志强副院长还会发布我们自主研发的舆情信息系统。我们发现，我们比以往任何时候，都更能掌握数据；也比以往任何时候，都更能分析这些数据。当然，我们也会遇到一些问题。比如，有学生开始利用人工智能偷懒。AI依赖的问题，需要我们引导。我们不能因噎废食，而应该因势利导。政治学的发展，应该拥抱人工智能。

计算政治学，是面向新时代、新科技，政治学发展的新思路。这个学科能不能得到更好的发展，我有责任；在座的各位，颜值高、学术好，你们责任更大。计算政治学，就像一个孩子，能不能茁壮成长，全靠大家的爱护。大家的研究，要做起来；大家的成果，要发起来；大家的交流，要活起来！让我们共同努力，把计算政治学发展好，把政治学发展好。